隨著互聯網、人工智能、計算機等先進技術的不斷滲透進各行各業，智能化醫療系統在提高就診效率、準確性、安全性等方面都取得了突出的成績，在當前的醫療狀況下，具有較廣闊的市場應用前景，有利于推動醫療服務提高工作效率。

影像輔助診斷技術是AI邊緣計算在醫療領域的具有代表性的實際應用之一。作為輔助診斷的重要手段，醫科大學設置了醫療影像學專業，因為醫學影像的解讀需要長時間專業經驗的積累，且傳統的閱片工具只能實現影像調閱、長度測量等及其基礎的功能，使得一線醫生閱片壓力較大。AI邊緣計算在圖像識別、數據存儲、數據處理、密度量化等方面具有很強的優勢，可以有效地降低主觀因素帶來的失誤判斷，提高患者的診斷效率。 基于機器視覺、數據驅動的深度學習模型以及其它的智能軟件和硬件，對圖像數據進行快速的采集、分析和處理。

天迪工控WUFO-8100G嵌入式系統在應用算法、精確檢測、數據傳輸等方面具有明顯的優越性，能夠實現對不同設備、不同科室、不同醫院、不同地域的圖像信息進行全方位的應用，支持7*24小時不間斷的工作，支持多媒體信息的實時反饋和超高清顯示，為醫生提供準確詳細的影像診斷資料，提高就診效率，滿足越來越多的患者的需求。

1、采用英特爾?至強?/酷睿? 處理器(8th/9 th Gen) LGA1151

2、采用Intel?C246芯片組

3、2*DDR4 2400/2666MHz SO-DIMM內存，ECC/non-ECC，最大支持64GB

4、VGA、HDMI 與 DP 接口，最高支持 4K 分辨率

5、5*intel千兆網卡，4G網雙卡

6、mini-PCIe標準插槽，支持多種高速擴展接口模塊

7、高存儲容量4*熱插拔硬盤位, 1*M.2 2280 M-Key,支持NVMe

8、寬壓供電DC 9-48V,帶短路,過壓和過流保護

9、-40℃~35℃/70℃寬溫工作（根據實際功耗）

10、超強深度學習能力,支持250W GPU/AI 加速卡