邊緣計算將云計算能力下沉到了網絡邊緣，這使得邊緣計算平臺暴露在不安全的環境中，同時，由于計算能力具有開放特性，邊緣計算在應用、數據、網絡、基礎設施、物理環境、管理等方面存在著安全風險。
就拿企業最為關注的數據安全來說，由于邊緣計算在遠離核心機房的邊緣現場提供計算與存儲服務，受數據管理、傳輸方式、物理環境的限制，數據存在丟失、泄露、非法操作的可能，數據的保密性和完整性可能遭到破壞；此外，較之云平臺強大的應用安全防護能力，邊緣計算平臺缺少完善的應用和數據防護手段，
除了基于網絡、數據和應用層面的安全問題，邊緣計算還面臨基礎設施、物理環境和管理等方面的安全挑戰。尤其在工業領域，隨著工業智能化應用的深入，越來越多工業系統、設備和機器，通過5G、WIFI以及工業以太網等手段實現互聯互通，現場數據采集、傳輸、存儲和分析，以及實現更加智能的工業控制，都依賴于更高效實時的邊緣計算平臺，而考慮到工業控制環境下的低延時場景，邊緣計算平臺必須部署在工業現場的機房，這使得邊緣計算平臺面臨比傳統數據中心機房更為惡劣的環境，如震動大、灰塵多、濕度和溫度難以保持恒溫控制等，不穩定的現場環境容易引發設備斷電、網絡斷連、平臺故障帶來的安全風險。另一方面，工業現場缺乏專業及時的運維管理，存在因物理攻擊以及設備被竊、被盜、被劫持等引發的安全風險。
就邊緣計算存在的安全風險和威脅，筆者提出了邊緣計算安全參考框架，聚焦應用安全、數據安全、網絡安全、基礎設施安全、物理環境安全、安全運維支撐、安全管理等七個方面，細化分解邊緣計算安全問題，并提供邊緣計算安全實施路徑和相應方案。
首先，應用安全。
主要針對應用安全檢測能力不足、安全漏洞、缺少惡意應用檢查等風險。解決這個問題，通常采用訪問授權、應用加固、安全檢測、接口安全、安全開發、安全掃描、應用管控等方式和手段。邊緣計算應用安全重點考慮在應用的開發、上線到運維的全生命周期內，通過應用加固、權限和訪問控制、應用監控、應用審計等安全防護措施，提升應用的安全可靠性。
其次，數據安全。
主要針對隱私數據泄露、數據面網關安全、數據傳輸未加密等風險，通過數據采集、完整性審計、數據加密、敏感數據監測、個人信息保護、安全存儲與備份和安全配置等實現安全目標。邊緣計算數據安全重點考慮在邊緣計算過程中對數據的產生、采集、流轉、存儲、處理、使用、分享、銷毀等環節的數據安全全生命周期保護。
第三，網絡安全。
網絡安全主要針對遠程操作管理、網絡攻擊風險、網絡級安全防護不當等風險，通過接入安全、通信安全、監測與響應以及安全態勢感知等實現安全目標。邊緣網絡安全防護考慮通過建立縱深防御體系，從安全協議、網絡域隔離、網絡監測、網絡防護
第四，基礎設施安全。
主要針對配置不當、接入認證缺失、未安全隔離等風險，通過硬件安全、虛擬化安全、接入安全、系統安全、脆弱性評估、邊緣節點日志審計等實現安全目標。邊緣基礎設施安全涵蓋從啟動到運行整個過程中的設備安全、硬件安全、虛擬化安全和系統安全。需要保證邊緣基礎設施在啟動、運行、操作等過程中的安全可信。
第五，物理環境安全。
主要針對機房環境、開放環境的安全風險，通過物理訪問授權、物理訪問控制、防雷擊要求、防水防火防靜電、電力設備安全保障等實現安全目標。邊緣計算產品需適配工業現場相對惡劣的工作條件與運行環境，邊緣計算平臺部署物理環境安全可包括地市級、區縣級機房，以及邊緣云、微型數據中心，或現場設備、智能網關等網絡設備。
第六，安全運維。
主要針對應急響應不及時、未進行冗余配置、安全測試經驗不足等安全風險，通過安全應急響應、冗余與災備、安全測試、軟件開發流程審計等實現安全目標。邊緣計算安全運維對明確不同責任方的安全職責、安全運行監管團隊構建，邊緣安全運維管理策略制定、邊緣計算系統響應與恢復等進行要求，保證邊緣計算系統安全可靠的運行。
最后，安全管理。
主要針對平臺管理和第三方管理等安全風險，通過人員管理、系統管理、口令管理、安全策略管理、安全管理制度等實現安全目標。邊緣計算管理安全包括涉及平臺自身的管理安全，以及與其他相關方合作過程中的管理安全。
對于上述的七大風險問題，天迪工控有多種云計算服務器網絡安全硬件主機，為企業安全風險減輕阻礙。
